Американская академия кинематографических искусств и наук, контролирующая самую престижную награду киноиндустрии, опубликовала обновленные правила отбора номинантов. Изменения призваны урегулировать вопросы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в кинематографе.
Согласно новым требованиям, претендовать на «Оскар» в актерских и сценарных категориях могут только работы, созданные непосредственно людьми. Академия назвала эти изменения существенными.
Основные требования к номинациям
- Актерская игра: Для получения награды исполнение роли должно быть «доказательно осуществлено человеком».
- Сценарий: Номинация возможна только в том случае, если сценарий написан человеком.
В то же время Академия не вводит полный запрет на использование ИИ в кинопроизводстве. Использование генеративных технологий в других сферах создания фильма (за исключением актерской игры и сценария) не влияет на шансы получить номинацию. Организация подчеркивает, что будет оценивать степень участия человека в творческом процессе.
При возникновении вопросов относительно использования генеративного ИИ Академия оставляет за собой право запрашивать дополнительную информацию о характере применения этих технологий.
Контекст и влияние технологий на индустрию
В последние месяцы случаи применения ИИ для замены или воссоздания человеческого труда стали более частыми. Например, технологии ИИ планируется использовать для воссоздания образа Вэла Килмера в предстоящем фильме, а некоторые независимые артисты заявляли о создании полностью виртуальных актеров.
Кроме того, использование ИИ для написания сценариев было ключевым вопросом во время забастовки голливудских сценаристов.
В основе работы большинства современных моделей ИИ (LLM) лежат массивы данных, созданных людьми, что уже привело к ряду судебных исков от авторов и студий, обвиняющих разработчиков ИИ в нарушении авторских прав. В отличие от традиционных инструментов, таких как компьютерная графика (CGI), которые требуют значительного ручного труда специалистов, генеративный ИИ автоматизирует процессы на основе простых текстовых запросов.