Новые правила «Оскара»: ИИ-актёры не получат награду

Американская академия кинематографических искусств и наук, контролирующая самую престижную награду киноиндустрии, опубликовала обновленные правила отбора номинантов. Изменения призваны урегулировать вопросы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в кинематографе.

Согласно новым требованиям, претендовать на «Оскар» в актерских и сценарных категориях могут только работы, созданные непосредственно людьми. Академия назвала эти изменения существенными.

Основные требования к номинациям

• Актерская игра: Для получения награды исполнение роли должно быть «доказательно осуществлено человеком».
  
• Сценарий: Номинация возможна только в том случае, если сценарий написан человеком.

В то же время Академия не вводит полный запрет на использование ИИ в кинопроизводстве. Использование генеративных технологий в других сферах создания фильма (за исключением актерской игры и сценария) не влияет на шансы получить номинацию. Организация подчеркивает, что будет оценивать степень участия человека в творческом процессе.

При возникновении вопросов относительно использования генеративного ИИ Академия оставляет за собой право запрашивать дополнительную информацию о характере применения этих технологий.

Контекст и влияние технологий на индустрию

В последние месяцы случаи применения ИИ для замены или воссоздания человеческого труда стали более частыми. Например, технологии ИИ планируется использовать для воссоздания образа Вэла Килмера в предстоящем фильме, а некоторые независимые артисты заявляли о создании полностью виртуальных актеров.

Кроме того, использование ИИ для написания сценариев было ключевым вопросом во время забастовки голливудских сценаристов.

В основе работы большинства современных моделей ИИ (LLM) лежат массивы данных, созданных людьми, что уже привело к ряду судебных исков от авторов и студий, обвиняющих разработчиков ИИ в нарушении авторских прав. В отличие от традиционных инструментов, таких как компьютерная графика (CGI), которые требуют значительного ручного труда специалистов, генеративный ИИ автоматизирует процессы на основе простых текстовых запросов.